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在人工智能（AI）时代，算力就是生产力。作为算力基础设施的核心部件，GPU（通用计算单元）芯片已日益成为驱动AI产业发展的关键引擎。

长期以来，中国高端GPU芯片依赖进口，核心技术与供应链稳定性面临挑战，推进国产GPU芯片的自主研发势在必行。

近日，摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中接受中新社国是直通车记者采访，分享了国产GPU研发的进展与思考。

探索自主技术路线

2020年，时任英伟达全球副总裁、中国区总经理的张建中辞去高管职务，创立摩尔线程。

彼时，全球人工智能发展正处于爆发前夜。长期深耕GPU行业的张建中判断，GPU算力作为支撑AI发展的“底座”，将在AI赛道占据重要一席。然而，当时中国高端GPU绝大部分依赖进口，真正涉足GPU领域的企业寥寥无几，高端GPU人才储备也面临短缺。

“创立摩尔线程，主要是为了填补国内空白。倘若无人迈出这一步，这个赛道或将长期缺席中国身影。这是我们创业的初衷。”张建中表示，相比于“抓住机遇”，尽快“解决问题”更为重要。

在张建中看来，所谓“解决问题”，绝不只是做一款只能跑特定算法的“偏科”GPU芯片，而是要造出一颗“全功能GPU”。他判断，未来的计算场景需要一个综合具备人工智能计算、图形渲染、科学计算及物理仿真、超高清视频编解码能力的加速计算平台。

“从国家科技发展与产业安全的角度来看，这也是解决‘卡脖子’问题的根本途径。”张建中强调，如果不去做全功能GPU，未来在发展过程中依然需要去国外采购图形计算芯片等，产业安全依旧会面临风险。

“与其如此，不如一次性解决所有问题，让这些产品和技术都能在国内实现自主供应，从根本上保障我们国家的产业安全。”张建中说。

走一条“最难”的路

在现有GPU路线中，“全功能GPU”是业内公认技术挑战最难的路线之一。面对国内该领域的长期空白，张建中曾将其比作“大芯片领域的珠穆朗玛峰”。

“为了实现这个愿景，整个团队必须耐得住寂寞，耐心完成全功能GPU在各个环节的技术突破，无论是3D图形计算、大模型训练推理，还是科学计算和物理仿真等，都需要全面发展。”张建中说。

过去近6年，摩尔线程团队逐步推进研发与产品落地。正式运营18个月后，摩尔线程成功研发出首颗全功能GPU芯片，到如今已成功量产五颗芯片、推出五代架构、构建起覆盖“云-边-端”的全栈产品布局……摩尔线程持续攻坚算力难题，探索建设自主全栈算力。

张建中介绍，目前摩尔线程夸娥智算集群已实现从千卡向万卡级规模的扩展，能够支撑万亿参数级别的模型训练，多项关键指标达到国际主流水平。

“接下来，摩尔线程还将攻克下一个难关。” 张建中介绍，公司今年计划启动10万卡规模集群的攻关。这并非简单的规模放大，其工程难度远超10倍。将10万卡规模整合成一台稳定运行的机器，在硬件、系统、软硬件协同以及集群的稳定性与可靠性等方面，对设计、生产、制造和运维等全环节而言都是极大的挑战。

他强调，训练万亿乃至未来的10万亿参数大模型，需要依赖万卡或10万卡级别的算力规模。只有保障这些设备在3到6个月的训练周期内稳定运行，才能避免训练时长过长给大模型企业带来负担。

“我们希望通过接下来的技术攻关，真正解决行业内算力训练平台被‘卡脖子’的痛点。”张建中说，未来将建设更大规模的智算集群，以支撑AI基础设施的发展。

众行者，方能行稳致远

摩尔线程的发展，是当前中国众多民营科技企业探索自主创新的一个缩影。

“科技是国家未来发展的重要基石。”张建中表示，一家民营企业无法单独加速整个产业的发展，只有大家在不同赛道、不同技术路线上共同努力，国家的科研力量才能持续发展。

在他看来，未来的世界必然是多种技术组合百花齐放的结果，只有这样生态才能繁荣。“摩尔线程只是其中的一员，我们希望在自己的赛道上持续发展，解决全功能GPU的难题，实现国家在该赛道上的领先优势。”

就国内GPU行业而言，张建中表示，整体看，国内GPU行业发展迅速，企业数量较多且技术路线各异，这是一个良性的发展态势。但无论是哪家企业，想要取得突破，都要共同解决行业发展面临的共性难题。

他强调，国产芯片要想最终取得市场认可，必然要经历从“性价比不如人”到“持平”，再到“超越”的过程，最终实现更好的性能、更具竞争力的性价比和更优的服务。“这也是中国制造走向世界的必经之路。”

一直以来，张建中有着打造“世界级国产GPU芯片”的愿望。他坦言，客观上，目前国产GPU芯片距离世界先进水平仍有差距，还需花费更多时间去努力追赶。为此，摩尔线程正在与产业合作伙伴共同努力攻坚。

张建中表示，通过产业合作伙伴的多方努力，国产GPU芯片有望逐步达到与国外产品相当的水平。随着生产能力和供应链管理水平的进一步提升，国产GPU将逐步具备与全球头部企业同台竞技的实力。