- 高性能GPU/模拟接口设计平台
AI狂潮越烧越大，英伟达开始把保险公司也拉进来了。据英国《金融时报》9月29日报道，英伟达正在与多家保险公司讨论新的融资安排，希望把AI芯片贷款的一部分风险转移给保险机构和其他投资者。
其中一个正在讨论的方案，是给AI云计算初创公司，也就是所谓“neocloud”，购买英伟达芯片时的贷款提供保险。
这些公司的玩法并不复杂：先借钱买GPU，再把GPU本身抵押给贷款机构。
问题在于，一旦公司经营失败、无法还钱，债权人就要把抵押的GPU拿去卖掉。如果二手GPU价格跌得太快，卖芯片的钱可能根本填不上贷款窟窿。
英伟达现在讨论的保险结构，就是试图解决这个问题。
如果借款公司违约，而抵押的英伟达芯片出售后不足以偿还贷款，保险机构可以承担其中一部分损失。这样一来，银行、私募信贷和其他投资机构可能更愿意继续给这些AI公司放钱。
这背后，是AI基础设施越来越庞大的融资需求。
英伟达此前已经提出，要帮助华尔街机构释放高达5000亿美元资金，用于支持AI基础设施建设。公司还为OpenAI相关数据中心项目提供了1050亿美元的租赁担保。
英伟达预计，到明年，其约四分之一的收入将来自那些获得公司资产负债表支持的AI实验室。
现在，保险公司又成为这套融资机器的新成员。
为了让保险机构愿意接手风险，英伟达已经向至少一家保险公司提供GPU折旧数据，以及未来算力价格的预期数据。
相关保险产品与航空业常见的“残值保险”有些类似。飞机价格昂贵，但使用寿命较长，因此可以围绕飞机未来价值设计融资、租赁和保险产品。英伟达CEO黄仁勋此前也提出，GPU应该被视为类似飞机这样的“可投资资产”。
不过，GPU能不能真的像飞机一样长期保值，仍然是这套金融结构最大的未知数之一。
一家研究机构估算，2022年推出的一套8卡H100系统目前价值约32万美元，与最初价格大致相当。但如果未来算力供应追上需求，这套设备一年后可能只剩约三分之二价值，六年后价值可能降至约3万美元。
这意味着，随着AI公司越来越依赖借钱购买芯片，GPU未来还能值多少钱，正在从一个技术问题变成金融问题。
而英伟达正在尝试做的，就是让银行、保险公司、对冲基金和资产管理机构共同承担这场AI基础设施豪赌的风险。
本文源自：凤凰网财经
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